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首先，需要说明的是，当前的AI也绝非万能的，其局限性同样清晰：AlphaFold 在点突变细微结构预测上存在偏差，AI可能产生“幻觉”导致预测失误，一旦应用可能引发过敏、自身免疫等致命风险。保罗的c-KIT蛋白AlphaFold渲染置信度为54.55。AlphaFold的置信度量表中，70以下被视为低置信度，50附近接近"不确定"。
其次，在人類與細菌的對抗中，過去約半個世紀一直處於節節敗退的局面。，更多细节参见搜狗输入法
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。，更多细节参见okx
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此外，事实上，AI 驱动的药物发现正在加速进入临床验证阶段，AI与mRNA的结合也已处于爆发前夜。
最后，更值得注意的是，她们当中的绝大多数并非职业经理人，而是兼任首席科学家、研发总裁的底层技术掌舵者。
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