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对我来说如果前端不再等同于后端,它会比紧密交织在一起的情况面临更大的易感性和冲击。比如QuickBooks是由小微企业使用的,他们没有账号(seats)概念,企业主直接登录QuickBooks即可,所以它的前端在某种程度上就是后端。相反就像Salesforce你可以想象虽然没有人会彻底弃用它,但他们可能会大幅减少账号(seats)数量,因为底层的后端依然必不可少但对昂贵前端的需求减少了。他们不会消除或者对后端做任何改动,只会优化前端的成本。
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更深入地研究表明,英伟达正在建立一种隐形的“像素税”商业模式。2026年3月,英伟达宣布与Groq达成数亿级别的技术授权协议,并加速推进其“AI Foundry”平台。目前,AWS已计划在其云端增加超过100万颗包含Blackwell与Rubin架构的GPU,专门用于推理生成任务。这意味着,未来每一帧由AI生成的动态图像,都可能在英伟达控制的算力网络中支付“通行费”。
从长远视角审视,技术界往往对大模型的参数和跑分极其狂热,但Mike指出:现在AI大模型的能力,已经远远超出了实际被用户利用的价值。
随着‘If I go home领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。